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Un changement monumental dans l’industrie de la santé est actuellement en cours. L’Intelligence Artificielle modifie la façon dont les informations sont recueillies, analysées et développées pour soigner les patients.

La pandémie COVID-19 a motivé l’adoption de l’IA dans les systèmes de santé du monde entier, allégeant une partie du fardeau ainsi que la colossale charge de travail des médecins tout en fournissant des soins plus efficaces. Alors que la pandémie a forcé les organismes médicaux à revoir et réévaluer la façon dont leurs systèmes et personnels fournissent les soins dans ces circonstances si difficiles, l’IA a profité aux médecins, patients et à l’administration hospitalière en réduisant les coûts opérationnels, détectant les maladies et en mobilisant les patients dans le cadre des mesures de distanciation sociale.

Dépistage de la COVID-19 au moyen de l'IA

Des tests de dépistage du virus sont maintenant disponibles à domicile, une option particulièrement utile pour les personnes à risque ou devant s’isoler car ils permettent de continuer à dépister des milliers de personnes en toute sécurité. Ces tests facilitent l’identification rapide des patients gravement atteints du virus et écartent ceux présentant des troubles mineurs non-liés à la COVID-19.

Toujours dans le même domaine, des projets d’apprentissage automatique tel que des capteurs alimentés par Intelligence Artificielle sont actuellement utilisés par les gouvernements et hôpitaux du monde entier, de la Chine aux Etats-Unis, pour surveiller les maladies ainsi que faciliter le triage. Le processus de dépistage manuel peu pratique laisse place à des systèmes de capteurs infrarouges et balayages thermiques faciaux placés dans les entrées de bureaux, gares et hôpitaux et permettent d’identifier les personnes symptomatiques. Ces nouveaux systèmes reconnaissent les symptômes, tel que la fièvre, et permettent d’empêcher les déplacements dans ces enceintes et d’atténuer la propagation du virus.

De nouvelles innovations surgissent dans plusieurs pays. Des scanners pilotés par IA peuvent détecter Covid-19, et les hôpitaux temporaires intelligents de Chine qui sont largement pourvus par des robots permettent de réduire l’exposition des cliniciens au virus en livrant des médicaments et de la nourriture aux patients. En Corée du Sud, le gouvernement travaille pour essayer de réduire les « super-propagateurs » (individu particulièrement contagieux dans le contexte d'une épidémie) à l’aide d’une application qui les avertit si quelqu’un quitte une « zone de quarantaine », ce qui pourrait propager l’infection à plus grande échelle. Les réseaux neuronaux d’apprentissage profond sont également des acteurs clés pour distinguer les symptômes du virus de la pneumonie grâce a l’utilisation de radiographies pulmonaires, tout en protégeant le personnel contre toute exposition. L’Intelligence Artificielle peut également aider à déterminer où les éclosions de la COVID-19 sont susceptibles de se produire, ce qui peut donner un avantage considérable aux décideurs politiques et aux prestataires de soins envers la lutte contre le virus.

Autres utilisations de l'IA dans les systèmes de soins de santé

Alors que la pandémie se poursuit, l’apprentissage automatique a l’aide de l’IA s’avère crucial pour réduire le nombre de consultations en personne grâce à l’auto-triage ainsi qu’à des outils en lignes. Il va sans dire que ceci est d’une importance majeure tandis que nous continuons de nous adapter à un monde ou la distanciation sociale est devenue la nouvelle norme. Les « chatbots » en ligne, les systèmes de réponse vocale et les appels vidéo deviennent de plus en plus populaires dans certains hôpitaux au fur et à mesure que les systèmes de santé et compagnies du monde entier relèvent le défi de répondre aux nouvelles demandes et besoins du public.

Tandis que la priorité numéro une des prestataires de soins est de veiller à ce que les patients reçoivent un traitement de la plus haute qualité en temps voulu, tous les systèmes de santé doivent, au final, fonctionner comme des entreprises. Cela signifie que dans tout système de santé il y a des coûts administratifs et opérationnels ainsi que des problèmes à régler, ce qui équivaut à en moyenne 25% des heures de travail des médecins et infirmières. Ceci n’est juste pas durable ni efficace lors d’une pandémie mondiale. L’utilisation de projets d’Intelligence Artificielle dans le domaine de la santé pourrait réduire considérablement les dépenses engagées et le temps consacré à ces taches permettant aux médecins et prestataires de consacrer plus de temps et de ressources envers les patients.

Au-delà du dépistage

L’utilisation de l’Intelligence Artificielle a également été déployée pour assurer la surveillance des fournitures médicales (principalement concernant l’EPI), le suivi et la capacité de traçage ainsi que pour fournir des ventilateurs capables de venir en aide à plusieurs patients en même temps, avec l’objectif de soutenir un environnement en évolution constante.

Les processus traditionnels non-numériques sont mis à rude épreuve car le rythme du développement est dicté par la vitesse a laquelle on peut former, organiser et utiliser la main d’œuvre. Jusqu’à présent, notre économie et nos systèmes de santé étaient conçus pour répondre à une demande linéaire et incrémentale ; ce virus, en l’occurrence, croît à un rythme exponentiel. Les systèmes numériques ont la capacité de répondre à une telle croissance, car les technologies de l’IA ont la capacité de traiter de grands volumes d’informations rapidement grâce à leurs algorithmes d’apprentissage et réduisent considérablement le temps pris pour diagnostiquer des maladies graves.

La révolution des soins de santé

Actuellement, l’avenir des soins et des systèmes de santé est en plein renouvellement. Bien que l’Intelligence Artificielle ne puisse pas remplacer l’expertise clinique humaine dans la prise de décision, elle doit néanmoins être considérée comme une aide envers l’amélioration et l’efficacité des soins fournis aux patients.

À l’avenir, le partage et la création d’un répertoire de données à l’échelle mondiale augmenterons la précision et performance des systèmes et algorithmes pilotés par IA, en plus d’aider les politiques publiques sur les stratégies de dépistage et traçage.

Tandis que l’industrie de la santé devient plus dynamique et intègre des technologies numériques modernes, cette nouvelle façon de fournir des services offrira de meilleurs résultats aux patients, améliorera leur expérience, augmentera la satisfaction du personnel et apportera une meilleure rentabilité qui révolutionnera le système de santé actuel.